一、背景与介绍
随着人工智能和大模型技术的飞速发展，大模型技术在各个学科领域的应用已经展现出巨大的潜力和影响力。中国中文信息学会社会媒体处理专委会（http://www.cips-smp.org）联合北京智谱华章科技有限公司（以下简称“智谱AI”），共同推出“SMP-智谱AI大模型交叉学科基金”第二期。
SMP-智谱AI大模型交叉学科基金，是国内首个致力于探索、支持并推动大模型与各领域交叉的研究与创新基金。此基金正旨在促进大模型与各类学科的有机融合。第一期基金自启动以来，已成功资助了一系列交叉学科研究项目，这些项目不仅在学术界产生了影响，也在实际产业应用中取得了成果。
智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。2024年1月，智谱AI推出新一代基座大模型GLM-4，整体性能相比上一代大幅提升，比肩世界先进水平。践行Model as a Service 市场理念，智谱AI致力于打造高效率、通用化的“模型即服务”开发新范式，通过大模型链接物理世界的亿级用户，为千行百业带来持续创新与变革，加速迈向通用人工智能的时代。为了推动中国大模型技术的长期繁荣、持续进步与深度应用，智谱AI致力于开放我们的平台、资金、技术等资源。积极支持中国青年学者在大模型领域的深耕，希望通过紧密的合作和产学研的无缝结合，共同促进创新与发展。
为了进一步拓展大模型技术的应用领域，深化其与各类学科的融合与应用，现正式启动第二期申报。
二、愿景与目标
这是SMP-智谱AI大模型交叉学科基金的第二期。希望通过该基金资助更多大模型技术与交叉学科的探索，解决现实社会中的复杂问题，推动交叉学科发展。
目标：
● 资助研究：提供资金支持那些致力于探索大模型在各类交叉学科上的应用及创新项目。
● 产学研融合：促进学术和产业的双向转化，提升科研成果与产业应用的社会价值和经济价值。
● 促进合作：鼓励跨学科的学者和研究者之间的合作，共同研究和解决大模型在各学科中所面临的复杂挑战。
● 持续创新：鼓励不断的技术创新和思维突破，支持研究者在具身智能和智能体等新兴方向上进行创新，拓展和深化大模型技术的全新应用场景。
三、基金申报内容
（一）申报条件
基金面向高校、各科研团体学者、企业团队展开。申报者需符合以下条件:
● 拥有人工智能或数据科学相关学科博士学位；
● 在具有独立法人资格的高校院所或企业从事大模型相关领域的科学研究和技术应用工作；
● 在大模型交叉创新领域具备较好的研究背景与应用场景，且申报的研究项目，具有较高科学价值和产业落地前景；
● 申报人所在单位应具备如下条件：具有独立法人资格的高校院所或企业，管理规范，业务及财务制度健全。
（二）申报方式
● 申请人需填写《申报表》，并发送至指定邮箱min.gao@aminer.cn，每位申请人限提交⼀份申请；
● 基金申报截止时间为 2024年 9月 8日；
● 已申请第一期基金项目，经评审结项完成良好可继续申请第二期基金。
任何针对项目申报的问题，请联系：
何芸，13910985933
高敏，18101370286
（三）评审方式
SMP社会媒体处理专委会、北京智谱华章科技有限公司（智谱 AI）等单位将组织项目评审工作，择优进行项目支持。每个项目根据项目类别不同，提供的科研经费等资助不同。详情见下文，并根据申请项目的具体情况提供（来自北京首都在线科技股份有限公司赞助、北京超级云计算中心赞助）支持。
经费资助应用于本项目相关的科研任务实施，实行负面清单管理，不得用于捐赠、投资、赞助、罚款及支付在职人员学历教育经费等支出。使用bigmodel.cn开放平台的研究项目优先（详情请见附件）。
● 面向学界基础研究，每项目赞助10-20万元（含现金、Token等）;
● 面向企业应用研究，每项目赞助相应的Token等。
专家评审主要参考以下标准:
● 申请课题的可行性、创新性和综合价值;
● 申请者(及团队)的学术水平和科研能力。
（四）关键节点
（五）基金课题主题分类
第二期基金在第一期共发布大模型领域的 9 个科研方向的基础上，根据当前的技术与应用热点新增“具身智能”与“智能体”主题方向，主题方向包括但不限于：
1. 大模型创新交叉应用
（1）基于大模型的智能体行为预测与规划
（2）多智能体系统中的协作
（3）具身智能在产业中的应用
（4）自主机器人在复杂任务中的应用
（5）具身智能体的多模态学习与决策
2. 大模型在社交媒体中的应用
（1）社交媒体内容生成与分析
（2）用户行为预测与推荐系统
（3）社交媒体舆情监测与风险预警
3. 智能社交机器人的未来
（1）大模型驱动的社交机器人对话系统设计
（2）社交机器人的情感理解与智能表达
（3）社交机器人在特定应用场景的创新实践
4. 大模型在医疗健康中的应用
（1）医疗数据分析与疾病预测
（2）医疗影像处理与诊断支持
（3）个性化医疗与药物发现
5. 大模型在金融技术中的应用
（1）金融风险管理与预测
（2）投资策略与市场分析
（3）金融欺诈检测与防控
6. 大模型在教育领域的应用
（1）智能教学系统与个性化学习
（2）教育内容生成与自动评估
（3）教育公平与资源分配优化
7. 智慧司法的变革与挑战
（1）大模型在司法文书生成中的应用
（2）大模型在司法案件分析中的作用
（3）大模型与司法公正及隐私保护的平衡
8. 大模型驱动的数字人文创新
（1）基于大模型的历史文献分析和洞见
（2）大模型在历史事件预测与分析中的应用
（3）大模型催生的数字人文学研究新范式
9. 大模型的伦理与社会影响
（1）大模型的伦理问题与解决方案
（2）隐私保护与数据安全
（3）大模型对就业与经济的影响
（六）知识产权
受资助者在课题研究过程中形成的与项目相关的成果(包括但不限于论文、著作、专利、源代码等)，其知识产权权利归属作者、作者所在院校及北京智谱华章科技有限公司三方共同所有。具体细节以最终项目协议为准。在此期间发表的与受资助项目相关的论文及著作需标注“受 SMP-智谱 AI 大模型交叉学科基金资助(英文：Sponsored by SMP-Zhipu.AI Large Model Cross-Disciplinary Fund)”。
附件：
bigmodel.cn开放平台介绍
bigmodel.cn开放平台是一个专为开发者设计的平台，它通过提供开发资源、知识库与应用、体验中心等工具，旨在帮助开发者充分应用智谱AI的技术能力。平台主要功能包括：
● 标准API服务：提供场景示例、使用指南和接口文档等丰富的开发资源，方便开发者快速接入和使用（GLM-4、GLM-4V、GLM-3-Turbo、CharacterGLM、CogView-3、Embedding-2）等大模型。
● 云端私有化服务：支持独立算力部署模型及模型微调服务
● 知识库与应用构建：开发者可以注入专业领域知识，打造适合自己特定场景的定制化解决方案，将大型模型转化为业务专家。
● 体验中心：允许开发者直接体验模型的各项功能及其应用效果。
● 基础服务：提供API密钥和财务管理工具，确保开发过程的便捷和安全。
bigmodel.cn开放平台广泛应用于多种场景，如写作助手、聊天机器人、语音识别等。想要了解更多信息，请访问官方网站。
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